Числа (N, Z, Q, R), их свойства и отношения, операции + и −× и /\(a^{b}\) и \(\sqrt[n]{a}\)
RAG (Retrieval-Augmented Generation): зачем подмешивать поиск к LLM, этапы пайплайна, чанкование, naive и advanced RAG
ИИ-агенты на базе LLM: чем отличаются от чата, планирование, память, инструменты, ReAct, мультиагентные системы
Обзор больших языковых моделей: что умеют LLM, как устроены, промпты, RAG, ключевые понятия и ограничения
Промпт-инжиниринг: цель и суть, zero-shot и few-shot, chain-of-thought, роли, step-back, источники хороших промптов
Производная, градиент и правило цепочки — основа обучения нейросетей
Ben Orlin: математика как система мышления, концепции и игра
Нарезка круга на кольца, разворот в полоски — и площадь πR² через треугольник
